Wstęp:
Nowoczesne technologie, tj. sztuczna inteligencja (AI), w niezwykłym tempie stają się elementem wspomagającym opiniowanie w zakresie diagnostyki dysfunkcji błędnika. Według naukowców sztuczna inteligencja szybko analizuje obszerne dane dzięki zastosowaniu algorytmów, a w rezultacie wyniki są szczegółowe i precyzyjne.

Materiał i metody:
W przeglądzie zawierają się wybrane publikacje z lat 2015–2021 dostępne w bazach: PubMed, Science Direct oraz Web of Science, dotyczące zastosowania uczenia maszynowego w diagnostyce częstych zaburzeń narządu przedsionkowego.

Wnioski:
Z klinicznego punktu widzenia ze względu na liczne czynniki, które wpływają na odczucie zawrotów głowy i zaburzenia postawy, wprowadzenie sztucznej inteligencji do samodzielnej oceny funkcji narządu przedsionkowego nie jest jeszcze możliwe. W niniejszej pracy wskazuje się na potrzebę analizowania obiektywnych badań diagnostycznych zarówno przez uczenie maszynowe, jak i lekarza, co łącznie staje się istotnym elementem w pracy klinicznej.